Casos de uso
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—Actividad del proyecto
Sesiones de chat de cualquier miembro del estudio que ha trabajado en este proyecto. Las sesiones de otros se pueden leer pero no continuar.
Documentos del proyecto
Documentos
Biblioteca compartida del estudio| Documento | Ubicación | Tipo | Tamaño | Usos | Subido por | Fecha | Acciones |
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Aún no hay documentos en la biblioteca.
Investigación
Corpus Legal — BCN LeyChile (disponible localmente)| Tipo | Número | Título | Estado | Organismo | Publicación | Último scraping |
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No hay normas que coincidan con los filtros.
Cargando corpus legal…
| Tipo | N° | Fecha | Materia | Síntesis |
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| Órgano | Rol | Fecha | Carátula | ID licitación |
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—
Nueva sesión
Configuración
Modelos, parámetros y datos- Bajar Temperatura a 0,1 para textos estructurados (memorándums, contratos, escritos formales). Reduce la variabilidad y los cortes prematuros.
- Cambiar Proveedor por defecto a Claude para borradores largos. Gemini 2.5 Flash, en modo automático, prioriza velocidad y a veces termina antes de tiempo.
- Subir Tokens máximos si el modelo está cortando a mitad de respuesta (revisa si la respuesta termina sin punto final o sin cierre del documento).
- Si el problema persiste con los mismos parámetros, repite la pregunta. Las salidas no son determinísticas y una corrida atípica suele resolverse con un reintento.
Editar el prompt, frontmatter o estado de cada caso de uso.
- Cargando…
| Fecha | Actor | Evento | Objetivo | Payload |
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Tokens por día (línea por modelo)
Distribución por proveedor
Top 10 usuarios
| Clave | Calls | Tokens in | Tokens out | Total | Lat. prom | % fallback |
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Tiempo de aprobación (mediana / p90) y ratio aprobados/descartados por tipo de entregable. Detecta pasos lentos (TTA alto) y prompts a iterar (approval rate bajo).
| Tipo de entregable | Aprobados | Descartados | En curso | % aprobación | TTA mediana | TTA p90 |
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Sesiones de chat iniciadas + usuarios únicos por caso de uso en el período seleccionado. Detecta casos infrautilizados (candidatos a deprecar o promover) y casos demandados (candidatos a optimizar).
Sesiones por caso de uso
| Caso de uso | Categoría | Sesiones | Usuarios únicos | Última actividad |
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Casos sin actividad en el período (0)
Tiempo de trabajo activo promedio por equipo → perfil → caso de uso. Mide el span de interacción (desde el primer mensaje, sumando rachas y excluyendo el tiempo muerto cuando el usuario se va y vuelve) más una cola fija que aproxima leer/aplicar la respuesta. Compara manualmente contra tu baseline sin IA (p. ej. redactar un correo ≈ 7 min). Ajusta gap y cola para calibrar.
Promedio por caso de uso · todos los usuarios
| Caso de uso | Sesiones | Promedio | Mediana |
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Detalle por equipo y perfil
| Equipo · Perfil · Caso de uso | Sesiones | Promedio | Mediana |
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Una sesión puede usar más de un modelo (fallback o cambio manual); por eso la suma de celdas puede exceder los totales.
Log de invocaciones a acquire_norma. Solo refleja
adquisiciones disparadas por el agente desde el chat — NO incluye
normas sincronizadas desde SCJ (esas viven en la tabla general
leyes).
Si la adquisición por número falla con 404 pero ves la ley en
bcn.cl,
copia el idNorma de la URL del sitio
(...navegar?idNorma=XXXXXX) y vuelve a intentar.
| Cuándo | Número | Estado | Título / detalle | Solicitada por | |
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| Cargando… | |||||
Balance descontado en tiempo real tras cada llamada LLM. Las alertas se disparan al cruzar umbrales ($50/$20/$5/$1). Anthropic no expone balance vía API — su saldo se computa local desde top-ups menos costos acumulados.
Cargando balances…
| Modelo | Vendor | Llamadas | Tokens IN | Tokens OUT | Costo |
|---|---|---|---|---|---|
| Cargando… | |||||
| Vendor | Monto | Fecha | Nota | Registrado por |
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| Sin top-ups registrados. | ||||
| Vendor | Umbral | Balance | Quema | Horas est. | Emitida |
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| Sin alertas registradas. | |||||
Ranking de adopción
Ahorro de tiempo
| Perfil | Base | Herram. | Ahorro/uso | Usos | Ahorro total |
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Tiempo por equipo × categoría
Horas de trabajo activo cronometrado por sesión real, según la categoría del caso de uso. Un usuario en varios equipos suma en cada uno.
Registrar top-up de créditos
Registra el monto exacto que cargaste al vendor en su consola web. Esto suma al balance local; no dispara una recarga remota.
Ajustar saldo de un vendor
Corrige el saldo local al valor REAL (ej. el que ves en la consola del proveedor). Útil cuando el balance derivó — típico en OpenAI/Anthropic, cuyo saldo no se puede sincronizar vía API. Setea el valor exacto y queda registrado en Actividad.
Saldo actual: —